Aplicaciones de los Resultados para la Planificación Local: Retos. SIG Tanzania

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Los últimos resultados muestran la relevancia de incluir la estacionalidad y la calidad en los indicadores. Por un lado, los gráficos de cobertura descienden considerablemente y revelan la falta de fiabilidad de los indicadores nacionales, que pueden ocultar los datos de acceso real mediante la agregación de información.

Por otro lado, éstos pueden ayudar a las Autoridades de los Gobiernos Locales (LGA, por sus siglas en inglés) a mejorar la planificación y la asignación de los recursos. De este modo, no se trata sólo de decidir dónde invertir en nuevos puntos de agua, sino también de realizar otras intervenciones significativas.

Como ejemplo mostramos dos figuras: en la figura 2 se exponen las comunidades con mayor proporción de puntos de agua no potables, que serviría para priorizar las que se tiene que intervenir con medidas preventivas de protección de las fuentes de agua, así como otras acciones relacionadas con su calidad; la figura 3 muestra la estacionalidad de los puntos de agua, que serviría para identificar las comunidades que sufrirán más problemas de acceso en las épocas de sequía.

Los últimos resultados muestran la relevancia de incluir la estacionalidad y la calidad en los indicadores que pueden ayudar a las Autoridades de los Gobiernos Locales a mejorar la planificación y la asignación de los recursos.

Figura 2. Comunidades con Mayor Proporción de Puntos de Agua No Potables

Producido por ISF-ApD.

Figura 2 Comunidades con mayor proporción de ptos e agua no potables.JPG

Figura 3. Estacionalidad de los Puntos de Agua

Producido por ISF-ApD.

Figura 3 Estacionalidad de los puntos de agua.JPG

Hasta la fecha, los análisis realizados con los datos de los WPM no utilizan el gran potencial del componente geográfico de éstos, excepto para la representación en los mapas de la ubicación concreta de los datos finales. La metodología se enfoca en obtener nuevos análisis, cruzando los diversos parámetros y realizando clasificaciones de acuerdo a los diferentes criterios para definir las prioridades de la planificación de futuras acciones.

Hasta ahora, solo pueden usarse las capacidades cartográficas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Aun así, el potencial de esta herramienta es mucho más que el de georreferenciar los resultados finales. Las herramientas de los SIG son de utilidad para conocer cómo el componente geográfico de los datos y su ubicación en el espacio influye en los resultados.

Los diferentes análisis espaciales para los que tiene capacidad, permiten que en el cruce de información se incluya la posición de los datos (puntos de agua y población) como variable a agregar en la planificación, que se realiza para priorizar, de acuerdo a los dos criterios que definen el acceso al agua, un punto de agua por cada 250 habitantes a una distancia no mayor a 400 m.

Para una mayor calidad del análisis espacial, la recolección de datos poblacionales debe ser lo más desagregada posible. La naturaleza de los asentamientos de población en el área adquiere un rol destacado, ya que una mayor dispersión implica una mayor inexactitud de la información, o mayor coste para la recolección. La heterogeneidad es otro factor importante al momento de definir la metodología de recolección de datos y establecer el nivel de desagregación necesario de los mismos. La extensión del distrito de Same y la dispersión de las aldeas situadas en las colinas agrícolas de las Montañas Pare, es completamente diferente a la de las aldeas de las llanuras, que en su mayoría cuentan con población ganadera Masai.

La situación ideal sería contar con la posición exacta de cada hogar y el número de personas que lo habitan. Con los datos de ubicación de cada punto de agua y con los análisis espaciales basados en las áreas de influencia, se obtendría el número exacto de habitantes sin acceso a agua, combinando los criterios mínimos de población y distancia. Análisis y simulaciones más profundas establecerían la posición óptima, o más recomendada, de los puntos de agua, de acuerdo con los criterios necesarios incluidos, como físicos, demográficos, económicos, políticos y sociales. Desafortunadamente, la información disponible en Tanzania se encuentra muy lejos de estas condiciones.

Sin embargo, el principal obstáculo para el desarrollo de instrumentos de planificación sostenible es la actualización de los datos, ya que no sería económicamente viable realizar WPM cada año. Por esta razón, la alternativa consiste en enviar cuestionarios a las comunidades y recoger información base anualmente, y cada 3 ó 5 años, actualizarla.

El principal reto que surge, es la necesidad de que los técnicos del distrito usen las herramientas de los SIG. El uso de estos programas en su versión estándar requiere de una serie de aptitudes, medias o avanzadas, que dificultan la implementación de estas herramientas en el trabajo cotidiano.

Las alternativas al uso de programas de SIG en la planificación pueden ser:

Adaptación de los SIG:

Implementar ciertas funciones simples programando únicamente las herramientas necesarias. Esta solución tiene la ventaja de la simplicidad de uso. A pesar de que el aprendizaje es sencillo y rápido, los técnicos no usan estas herramientas frecuentemente y pueden olvidar su utilización de un año a otro. El cambio o adaptación de nuevas funciones requiere de una reprogramación de las herramientas.

Base de datos apropiada:

Establecer una interfaz fácil de usar, unida a las actualizaciones de los cuestionarios procedentes de las comunidades, con pasos obligatorios y opciones guiadas y cerradas. Es de suma importancia no alterar la información fidedigna ya introducida. El Distrito tiene la capacidad para hacerlo. La estructura de datos puede ser enviada a los niveles superiores (región, gobierno, etcétera) donde se encuentran los expertos que trabajan más frecuentemente con el software; ellos podrían desarrollar los análisis y elaborar los mapas para ser retornados a los distritos para su planificación.

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